基建怎么搞？人才哪里找？银行业数据治理请记住这些事！
随着数字化转型的推进，银行在业务快速发展过程中，积累了包括客户、交易、外部等在内的海量数据。数据已经成为银行的重要资产和竞争力，充分发挥数据价值，用数据驱动发展，提高银行经营质量和效益，对银行进一步转型发展具有重要意义。
银行业数据治理和数据资产管理在近些年来也得到了政策的重视和引导。2018年，银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，对银行如何规范使用在业务开展过程中获得的客户信息做出了详细而具体的规定；2020年3月，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式将数据纳入主要生产要素范畴。
因此，银行应在满足合规要求的基础上，充分利用好数据资源，让数据创造价值，加快数字化转型。业内正在抓紧从基建“硬件”、人才“软件”两方面提升数据赋能竞争力。
加码“新基建”：数据中台建设提速
目前，银行业加速探索数据要素市场，不断升级相关基建配置，数据中台建设明显加速。
上市银行年报显示，六大行中，工商银行在2020年成立数据智能中心，建设银行、农业银行着力推进数据中台建设，交通银行启动企业级数据中台建设，搭建全行统一的大数据底座。
股份行中，招商银行搭建全行统一数据门户“招数”；民生银行打造实时化的数据中台，研发“灵犀意愿分、新竹信用分、百川信用分”等大数据风控和营销模型，释放数据的生产要素价值；平安银行建立数据资产化管理体系，打造了数据知识层、技术中台层、业务中台层、场景应用层的结构化AI Banker体系。
光大银行也于2020年搭建新一代智能化数据资产管理平台，大数据平台数据总量达到3.63 PB。值得一提的是光大银行于今年8月发布《商业银行数据资产估值白皮书》，在银行业内首次实践量化、精细化的数据资产估值，光大银行相关负责人也表示，期待在未来围绕数据资产找到新的业绩增长点。
数据人才供不应求 银行业或加力“挖角”
业内人士认为，未来银行将是科技驱动业务，人才驱动数据。央行2019年发布的《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》指出，金融机构转型升级的重点任务包括强化人才队伍建设等方面的战略部署，为金融科技发展提供保障。
发展数据治理、挖掘数据价值已成业内新兴而急迫的需求，数据人才团队的建设越发受到业内机构重视。智联招聘发布的《2021年金融业求职指南》显示，银行业数据工程师招聘职位今年第一季度环比增长163.9%。
但目前银行业能够胜任相关岗位的数据人才一直供不应求，2020年毕马威中国《数字化转型中的数据人才赋能》报告认为，银行普遍面临数据人才不足的问题，首先是缺乏可以主导整体规划的人才，其次是缺乏数据分析技术人才，同时缺乏能够主动利用数据驱动创新的人才。
对此，毕马威中国数据治理服务主管合伙人陈立节进一步指出“总体来说，银行业大数据相关岗位需要三类人才：一是要精通业务且懂一些数据治理的数据业务专家，主要负责业务应用场景分析和设计；二是专业的数据分析专家，主要负责数据分析和建模；三是数据技术专家，负责数据处理和系统平台建设。”
业内人士预测，互联网行业和银行业之间的数据人才流动会越来越活跃。未来，互联网数据高端人才将有机会填补目前银行机构“首席数据官”岗位的空缺。
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